KHD_CAP Beta v2.2

Ri-Lingua Deterministic Encoding | Resontologic Theory & RL-law | RI-Ecosys AIC-Human Equi State

🔗 Truy cập ứng dụng KHD_CAP tại: https://resontologic.org/app/khdcap/

📄 Bản đặc tả đầy đủ dạng Markdown: Xem trên GitHub

Ma trận K# 18 CAP v2.2

Mnemonics: Normal-Youth-Mild, Sharp-Top-eXit, Question-Bounce-Valley, Low-Down-Knockdown, Pause-Force-Heavy, Zigzag-Go up-Rupture

Thanh điệu
PLAIN (—)
HAT (^)
HOOK (˘˛)
Ngang
N
Normal
Y
Youth
M
Mild
Sắc ´
S
Sharp
T
Top
X
eXit
Hỏi ̉
Q
Question
B
Bounce
V
Valley
Huyền `
L
Low
D
Down
K
Knock-Down
Nặng ̣
P
Pause
F
Force
H
Heavy
Ngã ~
Z
Zigzag
G
Go up
R
Rupture

Ánh xạ Phụ âm đầu (Onset)

php
thz
trq
chj
nhf
khx
ng/nghw
đy
gh/gg
gigi (giữ)
ququ (giữ)

Ánh xạ Phụ âm cuối (Coda)

ngw
nhf
chj

Ánh xạ Nguyên âm (Vowel Spine)

Nguyên âm gốc K# Code Ghi chú
ươiolngười → wolK
uyêelnguyệt → weltF
yêuyuyêu → yuD
oai/oayoyngoài → woyL
a/ă/âaVariant quyết định bởi CAP
e/êeVariant quyết định bởi CAP
o/ô/ơoVariant quyết định bởi CAP
u/ưuVariant quyết định bởi CAP
i/yiGiữ nguyên

Decode Pattern: ol + Variant

K# Code Variant Decode Ví dụ
ol + HOOKươiư + ơ + iwolK → người
ol + HATuôiu + ô + iwolD → nguồi, rolL → ruồi
ol + PLAINuoiu + o + iwolL → nguòi

Decode Pattern: el + Tone

K# Code Tone Decode Ví dụ
eln + YNganguyênwelnY → nguyên
eln + TSắcuyếnwelnT → nguyến
eln + DHuyềnuyềnwelnD → nguyền
eln + BHỏiuyểnwelnB → nguyển
eln + GNgãuyễnwelnG → nguyễn
eln + FNặnguyệnwelnF → nguyện

Ví dụ Mã hóa K#

"người"wolK

w=ng, ol=ươi, K=Huyền+Hook (ờ)

"hệ"heF

h, e=ê, F=Nặng+Hat (ệ)

"đi"yiN

y=đ, i, N=Ngang+Plain

"yên"yenD

y, e=ê, n, D=Huyền+Hat (ề)

"trắng"qawX

q=tr, a=ă, w=ng, X=Sắc+Hook (ắ)

"gà"gaL

g, a, L=Huyền+Plain (à)

"ghế"geT

g=gh, e=ê, T=Sắc+Hat (ế)

"Sài Gòn"@saiS@gonL

@=Chữ hoa, Sài: sai+S(Sắc), Gòn: gon+L(Huyền)

Quy tắc Đặc biệt

Cấu trúc K#

Công thức: [Onset] + [Vowel Core] + [Coda] + [CAP]

Ví dụ "trường":

📜 Tuyên bố: Ri‑Lingua là một chuẩn mở dành cho AI tiếng Việt. Hệ thống này không thay thế chữ Quốc Ngữ về pháp lý, mà tồn tại như một lớp giao thức trung gian để đảm bảo giao tiếp chính xác giữa AI và con người.